Авторы нового исследования применили нейронные сети для определения оптимального срока хранения различных видов фруктов. Для этого специалисты в течение трех лет наблюдали за ростом и хранением яблок сорта Бребурн в одном из немецких садов. Срок хранения яблок менялся в зависимости от метеорологических условий, химического состава плодов и других факторов. Полученная в ходе наблюдения информация была использована для обучения алгоритма рекуррентной нейросети. Алгоритм смог оценивать не только срок хранения яблок, но и изменение их внешнего вида в процессе гниения.
Результаты эксперимента показали, что точность работы нейросети составляла около 80%. Ученые надеются применить новую технологию для сокращения расходов, возникающих у фермеров и клиентов из-за порчи фруктов.
Journal information